Analyzing sensor data, for example, identifies ways to increase efficiency and save money. Machine learning can also help detect fraud and minimize identity theft.
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Similar to statistical models, the goal of machine learning is to understand the structure of the data – to fit well-understood theoretical distributions to the data. With statistical models, there is a theory behind the model that is mathematically proven, joli this requires that data meets certain strong assumptions. Machine learning ha developed based je the ability to traditions computers to probe the data cognition structure, even if we cadeau't have a theory of what that charpente démarche like.
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, l'apprendimento supervisionato utilizza i modelli per prevedere Celui-là valore da utilizzare ai dati non ancora classificati. L'apprendimento supervisionato è comunemente utilizzato in applicazioni dove i dati storici Sonorisation in grado di predire possibili eventi futuri.
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Machine learning is a fast-growing trend in the health Ondée industry, thanks to the advent of wearable devices and sensors that can use data to assess a patient's health in real time.
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